Для других ситуаций есть аналогичные тесты: 1

Для других ситуаций есть аналогичные тесты: 1. Если выборки большие (больше 30), тесты нормального распределения проверяют, значимы ли характеристика или пропорции выборки. Например: Получают ли торговые представители, прошедшие тренинг для улучшения навыков торговли, более высокие комиссионные, чем те, кто не проходил тренинг? или: Существенно ли меньше доля людей, ответивших на шестистраничную анкету, чем тех, кто ответил на трехстранич-ную анкету?. 2. Если выборки невелики (меньше 30), тогда t-тест сравнивает разницу между средними значениями двух маленьких выборок. Это зачастую важно, когда сбор данных очень дорог или когда избранные популяции малы, например на промышленных рынках. 3. Обычная практика вносить результаты опроса в таблицы перекрестной табуляции, скажем, социальный класс против поведения при голосовании. При этом может проявляться определенная зависимость, проверка достоверности этого результата задает вопрос о его случайности. Существует еще много тестов, каждый для своей цели. ANOVA мощное орудие, которое оценивает вклад нескольких переменных. Несмотря на доступность этой статистической методики в большинстве пакетов для анализа данных, удивительно, как много исследователей до сих пор сообщают о результатах, не ссылаясь на них. Поступать так непрофессионально и глупо. Если только не существует значимой разницы между результатами, у исследователя нет права заявлять о каких-то своих находках. Проверка достоверности результатов исследования - резюме Компьютерные программы позволяют осуществлять статистическую проверку достоверности результатов исследования, но требуют, чтобы пользователь знал, подходит ли предлагаемая методика для применения или нет. Статистика проверяет предположения о структуре данных, которая чаще всего имеет нормальное распределение. В противном случае статистическая проверка усложняется, а к применению годится меньше традиционных показателей. Статистические пакеты обычно предоставляют такие статистические показатели, но немногие их понимают. Перекрестные таблицы или таблицы вероятности особенно склонны создавать проблемы, когда выборки невелики. Широко известный критерий х-квадрат непригоден, если ячейки содержат меньше 5 пунктов. Эта проблема преодолима с помощью слияния групп как совмещение социальных классов А и В, так что числа в каждой ячейке увеличиваются. Это может продолжаться до образования матрицы 2x2, где опять допущения статистики х-квадрат становятся ненадежными. Эту проблему может решить применение коррекции Йейта (Yate). При наличии этих проблем лучшая практика для исследователя изучать публикации в серьезных журналах, чтобы знать, каковы принятые практики, и разбираться в примененных методиках, их ограничениях и условностях для преодоления проблем. 3. Анализ рынка Существует множество математических методов для анализа рынка. Они различаются по своему происхождению и применению, но общее у них мультивари-антность, т. е. манипулирование многими переменными одновременно. Это означает, что можно анализировать много переменных и наблюдений (например, людей) в одно и то же время. ипотека квартиры